۰۪۪۫۫●۪۫۰-SolitaryWolf--IT--Let's share together-۰۪۪۫۫●۪۫۰

The place for everyone to discuss anything that you like..specially for Information Technology... Software,Hardware,Program C,C++,C# and more...

Có khi nào bạn cảm thấy đau đầu vì quên mất mật khẩu đăng nhập vào máy Mac của mình chưa? Đừng lo! Thay vì cố gắng ngồi nhớ lại và mất thời gian thử từng mật khẩu để đăng nhập, hãy lần lượt thực hiện các bước sau để thiết lập lại một mật khẩu mới và quay lại làm việc trên chiếc máy Mac của mình.

Bước 1: Để bắt đầu, ngay từ trong màn hình đăng nhập của máy Mac, hãy nhấn vào tùy chọn Restart ở phía dưới.
Bước 2: Tiếp theo, bạn phải nhanh chóng nhấn tổ hợp phím Command – R cùng lúc khi màn hình khởi động màu xám xuất hiện, giữ nguyên hai phím này cho đến khi thấy xuất hiện logo Apple cùng với một thanh nhỏ hiển thị quá trình truy xuất vào chế độ Recovery Mode.
Bước 3: Sau khi đã vào màn hình trong chế độ phục hồi, nhấn chọn thẻ Utilities trong thanh trình đơn phía trên, chọn Terminal để khởi chạy ứng dụng dòng lệnh Terminal của Mac OS X.
Bước 4: Tiếp đến, hãy gõ vào dòng lệnh "resetpassword" trong cửa sổ chương trình Terminal và nhấn Enter.
Bước 5: Đóng cửa sổ này lại và bạn sẽ thấy xuất hiện cửa sổ ứng dụng Reset Password Utility. Tất cả những gì bạn cần làm lúc này là chọn tài khoản cần reset lại mật khẩu đăng nhập, gõ vào mật khẩu mới (hoặc để trống nếu không muốn đặt mật khẩu), xác nhận mật khẩu mới và cuối cùng nhấn nút Save để hoàn thành.
Bước 6: Cuối cùng, sau khi khởi động lại máy Mac, bạn có thể sử dụng mật khẩu mới để đăng nhập vào.
Nguồn :pcworld.com

Bộ ảnh huyền bí của nữ nhiếp ảnh Anita Anti đem lại cho người xem cảm giác như đang được chu du vào xứ sở thần tiên đầy ma thuật của những câu chuyện cổ tích.
Lấy cảm hứng từ những câu chuyện cổ tích trên khắp thế giới, nữ nhiếp ảnh gia người Ukraina Anita Anti đã cho ra mắt bộ ảnh đẹp hút hồn nhưng cũng mang đậm màu sắc ma thuật bí ẩn.

cổ tích 1. Vẻ đẹp mơ màng nhưng cũng đầy ma mị của cô gái trẻ trong bức hình.
Một vài bức ảnh được Anita Anti dựng lại dựa trên những câu chuyện cổ tích nổi tiếng, trong khi những bức còn lại hoàn toàn do sự sắp đặt có chủ ý bởi cô muốn làm đầy thế giới huyền ảo của người xem để họ có thể thỏa sức tưởng tượng và sáng tạo nên câu chuyện của riêng mình. Tuy nhiên, tất cả concept đều được sắp xếp với bố cục giản đơn nhưng lại gây được hiệu ứng tích cực.

cổ tích 2. Bà tiên hắc ám Maleficent trong truyện cổ tích "Người đẹp ngủ trong rừng".
cổ tích 3. Vẻ đẹp trong sáng của cô bé Alice khi đặt chân tới xứ sở thần tiên.
cổ tích 4. Đối lập với cô bé Alice là nữ hoàng của xứ sở thần tiên.
cổ tích 5. Có phải mụ phù thủy bạch tuộc Ursula đóng giả thành nàng tiên cá Ariel quyến rũ, trẻ trung?
cổ tích 6. Cô gái xinh đẹp và kho báu đầy bí ẩn.
cổ tích 7. Vẻ đẹp mong manh nhưng đầy u sầu.
cổ tích 8. Những bùa chú hắc ám của mụ phù thủy trẻ tuổi. cổ tích 9. Sự kết hợp giữa nàng công chúa tóc mây và công chúa ngủ trong rừng.
cổ tích 10. Thế giới đầy màu sắc nhưng cũng trầm buồn của những câu chuyện cổ tích.
cổ tích 11. Không thể không kể tới những người bạn động vật đồng hành xuyên suốt các câu chuyện.
cổ tích 12. Người đẹp lạnh lùng nhưng vẫn toát lên vẻ kiêu sa.
cổ tích 13. Người đẹp quyến rũ và xinh đẹp lộng lẫy như một bà chúa chim công.
cổ tích 14. Nữ hoàng hoa hồng gai góc nhưng vẫn cuốn hút.
cổ tích 15. Hình ảnh mụ phù thủy với cây chổi thần kỳ quen thuộc.
cổ tích 16. Bức ảnh đầy chất ma mị như thể chỉ có trong những chuyến phiêu lưu cổ tích.
Bạn có thể tìm hiểu và chiêm ngưỡng các tác phẩm khác của nữ nhiếp ảnh gia Anita Anti trên Facebook của cô tại đây.

(Nguồn: B.P từ CaoChiNhan)

Giới thiệu về thư viện OpenCV

OpenCV là gì?. OpenCV là một thư viện mã nguồn mở phục vụ cho việc nghiên cứu hay phát triển về thị giác máy tính. Tối ưu hóa và xử lí các ứng dụng trong thời gian thực. Giúp cho việc xây dựng các ứng dụng xử lí ảnh, thị giác máy tính, ... một cách nhanh hơn. OpenCV có hơn 500 hàm khác nhau, được chia làm nhiều phần phục vụ các công việc như: xử lí hình ảnh y tế, an ninh, camera quan sát, nhận diện, robots, ...
Đầu tiên chúng ta phải hiểu: OpenCV là mã nguồn mở và chúng ta không phải trả bất cứ một đồng nào cho nó. Tất cả chúng ta đều có thể sử dụng OpenCV tùy theo việc chúng ta sử dụng nó nhưthế nào vào việc gì.

Sử dụng OpenCV để làm gì?Giới thiệu về thư viện OpenCV

Xử lí ảnh, quan sát, an ninh, robots, ... Tất cả những gì mà bạn nghĩ rằng liên quanđến thị giác máy tính thì bạn có thể sử dụng OpenCV để làm. Thay vì lập trình cho các thuật toán xử lí ảnh thì bạn đã có sẵn trong tay một thư việnvề các hàm đó. Công việc của bạn chỉ là sử dụng nó. Và bạn có thể lập trình cho cácthiết bị máy móc để cho nó có thể “nhìn”,...

Download

Download tại:
http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ hoặc
http://opencv.org/downloads.html
 
Tài liệu hướng dẫn: Các bạn nên sử dụng cuốn Learning OpenCV (Dr. Gary Rost Bradski &Dr. Adrian Kaehler) 
1. Cài đặt OpenCV
  • Các bạn chú ý dùng Visual Studio 2013 thì chọn vc12, dùng Visual Studio 2012 thì chọn vc11
  • Mở file opencv-2.4.10.exe để tiến hành giải nén. Bạn có thể giải nén OpenCV vào bất kỳ đâu tùy thích, thường thì là ở C:\\OpenCV
  • Sau khi giải nén xong bạn sẽ thấy trong thư mục giải nén có 2 thư mục là build và source. build là thư mục dùng để cài đặt OpenCV cũng như chứa các bài hướng dẫn ( tutorials, cheatsheet,..trong thư mục doc). source là thư mục chưa mã nguồn, các ví dụ mẫu ( thư mục samples).
2. Cấu hình cho Windows và Visual Studio sử dụng OpenCV
  • Khai báo thư viện dll của OpenCV cho Windows: 
    • Bạn nhấn chuột phải vào My Computer -> Properties -> Advanced system settings ( ở cột bên trái).
    • Ở cửa sổ hiện ra bạn vào thẻ Advanced -> Environment Variables -> chonj PATH ở bảng phía trên trong cửa sổ hiện ra -> Edit -> 
    • Ở đây bạn copy đường dẫn "C:\OpenCV\build\x64\vc12\bin" ( dành cho Windows 64bits) hoặc "C:\OpenCV\build\x86\vc12\bin" ( 32 bits). 
    • Vì mình dùng visual studio 2013 nên mình chọn vc12, bạn có thể chọn đường dẫn phù hợp với đường dẫn cài đặt, phiên bản windows và visual studio mà bạn đang dùng. Xong chỉ việc nhấn OK để đóng các cửa sửa sổ đã mở.
  • Để thao tác trên có hiệu lực bạn cần khởi động lại máy. Nếu muốn bạn có thể khởi động lại ngay bây giờ hoặc là sau khi cấu hình xong visual studio.
  • Bước tiếp theo bạn mở Visual Studio lên và tạo một empty project C++. 
    • Nếu máy bạn là 64 bits hãy hiệu chỉnh để nó được build với nền x64. 
    • View -> Other Windows -> Property Manager
    • Nhấn chuột phải vào Debug | x64 (Win32 nếu build trên nền 32 bits) -> Add New Project Property Sheet... -> Nhập tên tùy thích -> Add
    • Mở property sheet này lên: 
      • Ở mục VC++ Directories: Executable Directories = "C:\OpenCV\build\x64\vc12\bin" , Library Directories ="C:\OpenCV\build\x64\vc12\lib".
      • Ở mục C/C++: Additional Include Directories = "C:\OpenCV\build\include".
      • Linker -> General: Additional Library Directories = "C:\OpenCV\build\x64\vc12\lib".
      • Linker -> Input: Additional Dependencies = 
        • opencv_calib3d2410d.lib
        • opencv_contrib2410d.lib
        • opencv_core2410d.lib
        • opencv_features2d2410d.lib
        • opencv_flann2410d.lib
        • opencv_gpu2410d.lib
        • opencv_highgui2410d.lib
        • opencv_imgproc2410d.lib
        • opencv_legacy2410d.lib
        • opencv_ml2410d.lib
        • opencv_nonfree2410d.lib
        • opencv_objdetect2410d.lib
        • opencv_ocl2410d.lib
        • opencv_photo2410d.lib
        • opencv_stitching2410d.lib
        • opencv_superres2410d.lib
        • opencv_ts2410d.lib
        • opencv_video2410d.lib
        • opencv_videostab2410d.lib
    • Với Release các bạn làm tương tự nhưng với Linker -> Input: Additional Dependencies = 
      • opencv_calib3d2410.lib
      • opencv_contrib2410.lib
      • opencv_core2410.lib
      • opencv_features2d2410.lib
      • opencv_flann2410.lib
      • opencv_gpu2410.lib
      • opencv_highgui2410.lib
      • opencv_imgproc2410.lib
      • opencv_legacy2410.lib
      • opencv_ml2410.lib
      • opencv_nonfree2410.lib
      • opencv_objdetect2410.lib
      • opencv_ocl2410.lib
      • opencv_photo2410.lib
      • opencv_stitching2410.lib
      • opencv_superres2410.lib
      • opencv_ts2410.lib
      • opencv_video2410.lib
      • opencv_videostab2410.lib
  • Việc còn lại là code hay lấy code mẫu trong thư mục source/samples và chạy thử thôi.


 Tham khảo :Nguyễn Trường Duy's blog
http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV

Followers!

About this blog

When you're sad and have sorrow just visit me...^^

Total Pageviews

Most Viewer